archived-doc-ru/reference/fann/constants.xml

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<!-- EN-Revision: ec820164580aabcbdca6d72e26ec62a90663a9ee Maintainer: rjhdby Status: ready -->
<!-- Reviewed: no -->
<appendix xml:id="fann.constants" xmlns="http://docbook.org/ns/docbook" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">
 &reftitle.constants;
 &extension.constants;
 <para>
  <variablelist xml:id="constants.fann-train">
   <title>Обучающие алгоритмы</title>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-train-incremental">
    <term>
     <constant>FANN_TRAIN_INCREMENTAL</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Стандартный алгоритм обратного распространения ошибки, в котором веса
      обновляются после каждого обучающего шаблона. Это означает, что веса
      обновляются множество раз в течение одной эпохи. Это приводит к тому, что для
      некоторых задач обучение будет происходить очень быстро, в то время как
      с более сложными задачами обучение не будет давать нужного качества.
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-train-batch">
    <term>
     <constant>FANN_TRAIN_BATCH</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Стандартный алгоритм обратного распространения ошибки, в котором веса
      обновляются после вычисления среднеквадратичной погрешности на всем обучающем
      наборе. Это означает, что веса обновляются всего один раз в течение одной эпохи.
      Это приводит к тому, что для некоторых задач обучение будет происходить медленнее.
      С другой стороны, вычисление среднеквадратичной погрешности более корректно, нежели
      чем в инкрементальном обучении, что позволяет получить более качественную сеть.
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-train-rprop">
    <term>
     <constant>FANN_TRAIN_RPROP</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Более продвинутый алгоритм пакетного обучения, позволяющий достичь хороших результатов
      для многих задач. Обучающий алгоритм RPROP является адаптивным и, следовательно, не
      использует learning_rate. Тем не менее можно установить некоторые другие параметры
      для изменения работы алгоритма RPROP, но это рекомендуется делать только тем, кто
      понимает принципы работы этого алгоритма. Обучающий алгоритм RPROP описан
      Редмиллером и Брауном в 1993 г., но тут используется обучающий алгоритм iRPROP,
      описанный Игелем и Хаскиным в 2000 г., который является вариантом стандартного алгоритма
      RPROP.
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-train-quickprop">
    <term>
     <constant>FANN_TRAIN_QUICKPROP</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Более продвинутый алгоритм пакетного обучения, позволяющий достичь хороших результатов
      для многих задач. Алгоритм quickprop использует параметр learning_rate наряду с другими
      параметрами, но изменять эти параметры рекомендуется только если вы понимаете, что
      делаете. Обучающий алгоритм quickprop описан Фальманом в 1988 г.
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-train-sarprop">
    <term>
     <constant>FANN_TRAIN_SARPROP</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Ещё более продвинутый алгоритм тренировки. Только для версии 2.2
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
  </variablelist>
  <variablelist xml:id="constants.fann-activation-funcs">
   <title>Activation functions</title>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-linear">
    <term>
     <constant>FANN_LINEAR</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Линейная функция активации.
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-threshold">
    <term>
     <constant>FANN_THRESHOLD</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Функция активации по порогу.
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-threshold-symmetric">
    <term>
     <constant>FANN_THRESHOLD_SYMMETRIC</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Функция активации по порогу.
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-sigmoid">
    <term>
     <constant>FANN_SIGMOID</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Функция активации по сигмоиде.
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-sigmoid-stepwise">
    <term>
     <constant>FANN_SIGMOID_STEPWISE</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Пошаговая линейная апроксимация к сигмоиде.
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-sigmoid-symmetric">
    <term>
     <constant>FANN_SIGMOID_SYMMETRIC</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Функция активации по симметричной сигмоиде, она же tanh (гиперболический тангенс).
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-sigmoid-symmetric-stepwise">
    <term>
     <constant>FANN_SIGMOID_SYMMETRIC_STEPWISE</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Пошаговая линейная апроксимация к симметричной сигмоиде.
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-gaussian">
    <term>
     <constant>FANN_GAUSSIAN</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Гауссова функция активации.
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-gaussian-symmetric">
    <term>
     <constant>FANN_GAUSSIAN_SYMMETRIC</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Симметричная гауссова функция активации.
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-gaussian-stepwise">
    <term>
     <constant>FANN_GAUSSIAN_STEPWISE</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Пошаговая гауссова функция активации.
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-elliot">
    <term>
     <constant>FANN_ELLIOT</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Быстрая (похожая на сигмоиду) функция активации, описанная Дэвидом Эллиотом.
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-elliot-symmetric">
    <term>
     <constant>FANN_ELLIOT_SYMMETRIC</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Быстрая (похожая на симметричную сигмоиду) функция активации, описанная Дэвидом Эллиотом.
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-linear-piece">
    <term>
     <constant>FANN_LINEAR_PIECE</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Ограниченная линейная функция активации.
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-linear-piece-symmetric">
    <term>
     <constant>FANN_LINEAR_PIECE_SYMMETRIC</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Ограниченная линейная функция активации.
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-sin-symmetric">
    <term>
     <constant>FANN_SIN_SYMMETRIC</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Периодическая синусоидальная функция активации.
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-cos-symmetric">
    <term>
     <constant>FANN_COS_SYMMETRIC</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Периодическая косинусоидальная функция активации.
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-sin">
    <term>
     <constant>FANN_SIN</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Периодическая синусоидальная функция активации.
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-cos">
    <term>
     <constant>FANN_COS</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Периодическая косинусоидальная функция активации.
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
  </variablelist>
  <variablelist xml:id="constants.fann-errorfunc">
   <title>Error function used during training</title>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-errorfunc-linear">
    <term>
     <constant>FANN_ERRORFUNC_LINEAR</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Стандартная линейная функция ошибки.
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-errorfunc-tanh">
    <term>
     <constant>FANN_ERRORFUNC_TANH</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Функция ошибки на основе гиперболического тангенса (tanh); обычно более качественное, но и
      более медленное обучение. Функция ошибки агрессивно нацелена на результаты сильно отличающиеся
      от ожидаемых, в то время, как результаты с небольшими отличиями не затрагиваются.
      Не рекомендуется для каскадного или инкрементального обучения.
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
  </variablelist>
  <variablelist xml:id="constants.fann-stopfunc">
   <title>Критерий остановки, используемый при обучении</title>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-stopfunc-mse">
    <term>
     <constant>FANN_STOPFUNC_MSE</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Критерий остановки - это значение среднеквадратичной ошибки (Mean Square Error или MSE).
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-stopfunc-bit">
    <term>
     <constant>FANN_STOPFUNC_BIT</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Критерий остановки - это количество ошибочных бит. Количество ошибочных бит - это количество
      отдающих нейронов, количество ошибочных бит, которые более установленного предела
      (смотрите fann_get_bit_fail_limit, fann_set_bit_fail_limit). Биты считаются во всех обучающих данных,
      так что это число может быть больше количества обучающих данных.
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
  </variablelist>
  <variablelist xml:id="constants.fann-nettype">
   <title>Определение типов сети используемых <function>fann_get_network_type</function></title>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-nettype-layer">
    <term>
     <constant>FANN_NETTYPE_LAYER</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Каждый уровень имеет связи только со следующим уровнем.
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-nettype-shortcut">
    <term>
     <constant>FANN_NETTYPE_SHORTCUT</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Каждый уровень имеет связи со всеми последующими уровнями.
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
  </variablelist>
  <variablelist xml:id="constants.fann-e">
   <title>Ошибки</title>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-e-no-error">
    <term>
     <constant>FANN_E_NO_ERROR</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Нет ошибки.
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-e-cant-open-config-r">
    <term>
     <constant>FANN_E_CANT_OPEN_CONFIG_R</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Невозможно открыть конфигурационный файл на чтение.
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-e-cant-open-config-w">
    <term>
     <constant>FANN_E_CANT_OPEN_CONFIG_W</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Невозможно открыть конфигурационный файл на запись.
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-e-wrong-config-version">
    <term>
     <constant>FANN_E_WRONG_CONFIG_VERSION</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Неверная версия конфигурационного файла.
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-e-cant-read-config">
    <term>
     <constant>FANN_E_CANT_READ_CONFIG</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Ошибка чтения данных из конфигурационного файла.
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-e-cant-read-neuron">
    <term>
     <constant>FANN_E_CANT_READ_NEURON</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Ошибка чтения данных нейрона из конфигурационного файла.
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-e-cant-read-connections">
    <term>
     <constant>FANN_E_CANT_READ_CONNECTIONS</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Ошибка чтения данных связей из конфигурационного файла.
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-e-wrong-num-connections">
    <term>
     <constant>FANN_E_WRONG_NUM_CONNECTIONS</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Количество связей отличается от ожидаемого.
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-e-cant-open-td-w">
    <term>
     <constant>FANN_E_CANT_OPEN_TD_W</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Невозможно открыть файл с обучающими данными на запись.
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-e-cant-open-td-r">
    <term>
     <constant>FANN_E_CANT_OPEN_TD_R</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Невозможно открыть файл с обучающими данными на чтение.
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-e-cant-read-td">
    <term>
     <constant>FANN_E_CANT_READ_TD</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Ошибка чтения обучающих данных из файла.
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-e-cant-allocate-mem">
    <term>
     <constant>FANN_E_CANT_ALLOCATE_MEM</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Невозможно выделить память.
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-e-cant-train-activation">
    <term>
     <constant>FANN_E_CANT_TRAIN_ACTIVATION</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Обучение с заданной функцией активации невозможно.
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-e-cant-use-activation">
    <term>
     <constant>FANN_E_CANT_USE_ACTIVATION</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Невозможно использовать заданную функцию активации.
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-e-train-data-mismatch">
    <term>
     <constant>FANN_E_TRAIN_DATA_MISMATCH</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Неразрешимые различия между двумя структурами fann_train_data.
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-e-cant-use-train-alg">
    <term>
     <constant>FANN_E_CANT_USE_TRAIN_ALG</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Невозможно использовать указанный алгоритм обучения.
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-e-train-data-subset">
    <term>
     <constant>FANN_E_TRAIN_DATA_SUBSET</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Попытка взять подмножество отсутствующее в обучающем наборе.
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-e-index-out-of-bound">
    <term>
     <constant>FANN_E_INDEX_OUT_OF_BOUND</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Индекс за пределами допустимого диапазона.
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-e-scale-not-present">
    <term>
     <constant>FANN_E_SCALE_NOT_PRESENT</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Не задан параметр масштабирования.
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-e-input-no-match">
    <term>
     <constant>FANN_E_INPUT_NO_MATCH</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Количество входных нейронов в сети и данных не совпадают.
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry xml:id="constant.fann-e-output-no-match">
    <term>
     <constant>FANN_E_OUTPUT_NO_MATCH</constant>
     (<type>int</type>)
    </term>
    <listitem>
     <simpara>
      Число выходных нейронов в сети и данных не совпадают.
     </simpara>
    </listitem>
   </varlistentry>
  </variablelist>
 </para>
</appendix>
<!-- Keep this comment at the end of the file
Local variables:
mode: sgml
sgml-omittag:t
sgml-shorttag:t
sgml-minimize-attributes:nil
sgml-always-quote-attributes:t
sgml-indent-step:1
sgml-indent-data:t
indent-tabs-mode:nil
sgml-parent-document:nil
sgml-default-dtd-file:"~/.phpdoc/manual.ced"
sgml-exposed-tags:nil
sgml-local-catalogs:nil
sgml-local-ecat-files:nil
End:
vim600: syn=xml fen fdm=syntax fdl=2 si
vim: et tw=78 syn=sgml
vi: ts=1 sw=1
-->