1
0
mirror of https://github.com/php/doc-ru.git synced 2026-03-24 07:42:22 +01:00
Files
archived-doc-ru/reference/svm/svm.xml
2026-01-26 14:48:43 +00:00

375 lines
14 KiB
XML
Raw Permalink Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<!-- EN-Revision: 1ca2d4af9471f44743281e6949cb53b8afcaefb8 Maintainer: rjhdby Status: ready -->
<!-- Reviewed: no -->
<reference xmlns="http://docbook.org/ns/docbook" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xi="http://www.w3.org/2001/XInclude" xml:id="class.svm" role="class">
<title>Класс SVM</title>
<titleabbrev>SVM</titleabbrev>
<partintro>
<!-- {{{ svm intro -->
<section xml:id="svm.intro">
&reftitle.intro;
<simpara>
</simpara>
</section>
<!-- }}} -->
<section xml:id="svm.synopsis">
&reftitle.classsynopsis;
<!-- {{{ Synopsis -->
<classsynopsis>
<ooclass><classname>SVM</classname></ooclass>
<!-- {{{ Class synopsis -->
<classsynopsisinfo>
<ooclass>
<classname>SVM</classname>
</ooclass>
</classsynopsisinfo>
<!-- }}} -->
<classsynopsisinfo role="comment">&Constants;</classsynopsisinfo>
<fieldsynopsis>
<modifier>const</modifier>
<type>int</type>
<varname linkend="svm.constants.c-svc">SVM::C_SVC</varname>
<initializer>0</initializer>
</fieldsynopsis>
<fieldsynopsis>
<modifier>const</modifier>
<type>int</type>
<varname linkend="svm.constants.nu-svc">SVM::NU_SVC</varname>
<initializer>1</initializer>
</fieldsynopsis>
<fieldsynopsis>
<modifier>const</modifier>
<type>int</type>
<varname linkend="svm.constants.one-class">SVM::ONE_CLASS</varname>
<initializer>2</initializer>
</fieldsynopsis>
<fieldsynopsis>
<modifier>const</modifier>
<type>int</type>
<varname linkend="svm.constants.epsilon-svr">SVM::EPSILON_SVR</varname>
<initializer>3</initializer>
</fieldsynopsis>
<fieldsynopsis>
<modifier>const</modifier>
<type>int</type>
<varname linkend="svm.constants.nu-svr">SVM::NU_SVR</varname>
<initializer>4</initializer>
</fieldsynopsis>
<fieldsynopsis>
<modifier>const</modifier>
<type>int</type>
<varname linkend="svm.constants.kernel-linear">SVM::KERNEL_LINEAR</varname>
<initializer>0</initializer>
</fieldsynopsis>
<fieldsynopsis>
<modifier>const</modifier>
<type>int</type>
<varname linkend="svm.constants.kernel-poly">SVM::KERNEL_POLY</varname>
<initializer>1</initializer>
</fieldsynopsis>
<fieldsynopsis>
<modifier>const</modifier>
<type>int</type>
<varname linkend="svm.constants.kernel-rbf">SVM::KERNEL_RBF</varname>
<initializer>2</initializer>
</fieldsynopsis>
<fieldsynopsis>
<modifier>const</modifier>
<type>int</type>
<varname linkend="svm.constants.kernel-sigmoid">SVM::KERNEL_SIGMOID</varname>
<initializer>3</initializer>
</fieldsynopsis>
<fieldsynopsis>
<modifier>const</modifier>
<type>int</type>
<varname linkend="svm.constants.kernel-precomputed">SVM::KERNEL_PRECOMPUTED</varname>
<initializer>4</initializer>
</fieldsynopsis>
<fieldsynopsis>
<modifier>const</modifier>
<type>int</type>
<varname linkend="svm.constants.opt-type">SVM::OPT_TYPE</varname>
<initializer>101</initializer>
</fieldsynopsis>
<fieldsynopsis>
<modifier>const</modifier>
<type>int</type>
<varname linkend="svm.constants.opt-kernel-type">SVM::OPT_KERNEL_TYPE</varname>
<initializer>102</initializer>
</fieldsynopsis>
<fieldsynopsis>
<modifier>const</modifier>
<type>int</type>
<varname linkend="svm.constants.opt-degree">SVM::OPT_DEGREE</varname>
<initializer>103</initializer>
</fieldsynopsis>
<fieldsynopsis>
<modifier>const</modifier>
<type>int</type>
<varname linkend="svm.constants.opt-shrinking">SVM::OPT_SHRINKING</varname>
<initializer>104</initializer>
</fieldsynopsis>
<fieldsynopsis>
<modifier>const</modifier>
<type>int</type>
<varname linkend="svm.constants.opt-probability">SVM::OPT_PROPABILITY</varname>
<initializer>105</initializer>
</fieldsynopsis>
<fieldsynopsis>
<modifier>const</modifier>
<type>int</type>
<varname linkend="svm.constants.opt-gamma">SVM::OPT_GAMMA</varname>
<initializer>201</initializer>
</fieldsynopsis>
<fieldsynopsis>
<modifier>const</modifier>
<type>int</type>
<varname linkend="svm.constants.opt-nu">SVM::OPT_NU</varname>
<initializer>202</initializer>
</fieldsynopsis>
<fieldsynopsis>
<modifier>const</modifier>
<type>int</type>
<varname linkend="svm.constants.opt-eps">SVM::OPT_EPS</varname>
<initializer>203</initializer>
</fieldsynopsis>
<fieldsynopsis>
<modifier>const</modifier>
<type>int</type>
<varname linkend="svm.constants.opt-p">SVM::OPT_P</varname>
<initializer>204</initializer>
</fieldsynopsis>
<fieldsynopsis>
<modifier>const</modifier>
<type>int</type>
<varname linkend="svm.constants.opt-coef-zero">SVM::OPT_COEF_ZERO</varname>
<initializer>205</initializer>
</fieldsynopsis>
<fieldsynopsis>
<modifier>const</modifier>
<type>int</type>
<varname linkend="svm.constants.opt-c">SVM::OPT_C</varname>
<initializer>206</initializer>
</fieldsynopsis>
<fieldsynopsis>
<modifier>const</modifier>
<type>int</type>
<varname linkend="svm.constants.opt-cache-size">SVM::OPT_CACHE_SIZE</varname>
<initializer>207</initializer>
</fieldsynopsis>
<classsynopsisinfo role="comment">&Methods;</classsynopsisinfo>
<xi:include xpointer="xmlns(db=http://docbook.org/ns/docbook) xpointer(id('class.svm')/db:refentry/db:refsect1[@role='description']/descendant::db:constructorsynopsis[not(@role='procedural')])">
<xi:fallback/>
</xi:include>
<xi:include xpointer="xmlns(db=http://docbook.org/ns/docbook) xpointer(id('class.svm')/db:refentry/db:refsect1[@role='description']/descendant::db:methodsynopsis[not(@role='procedural')])">
<xi:fallback/>
</xi:include>
</classsynopsis>
<!-- }}} -->
</section>
<!-- {{{ svm constants -->
<section xml:id="svm.constants">
&reftitle.constants;
<section xml:id="svm.constants.types">
<title>Константы SVM</title>
<variablelist>
<varlistentry xml:id="svm.constants.c-svc">
<term><constant>SVM::C_SVC</constant></term>
<listitem>
<simpara>Базовый тип SVM. Тип по умолчанию, хорош для начала.</simpara>
</listitem>
</varlistentry>
<varlistentry xml:id="svm.constants.nu-svc">
<term><constant>SVM::NU_SVC</constant></term>
<listitem>
<simpara>Тип NU_SVC использует другой, более гибкий подход к развесовке ошибок.</simpara>
</listitem>
</varlistentry>
<varlistentry xml:id="svm.constants.one-class">
<term><constant>SVM::ONE_CLASS</constant></term>
<listitem>
<simpara>Одноклассовая модель. Тренирует только на одном классе,
работает с «выпадающими» данными как с отрицательными примерами</simpara>
</listitem>
</varlistentry>
<varlistentry xml:id="svm.constants.epsilon-svr">
<term><constant>SVM::EPSILON_SVR</constant></term>
<listitem>
<simpara>Тип для регрессии (прогнозирование значения, а не просто класса)</simpara>
</listitem>
</varlistentry>
<varlistentry xml:id="svm.constants.nu-svr">
<term><constant>SVM::NU_SVR</constant></term>
<listitem>
<simpara>Тип регрессии SVM в стиле NU</simpara>
</listitem>
</varlistentry>
<varlistentry xml:id="svm.constants.kernel-linear">
<term><constant>SVM::KERNEL_LINEAR</constant></term>
<listitem>
<simpara>Очень простое ядро, которое хорошо работает для классификации проблем больших документов</simpara>
</listitem>
</varlistentry>
<varlistentry xml:id="svm.constants.kernel-poly">
<term><constant>SVM::KERNEL_POLY</constant></term>
<listitem>
<simpara>Полиноминальное ядро</simpara>
</listitem>
</varlistentry>
<varlistentry xml:id="svm.constants.kernel-rbf">
<term><constant>SVM::KERNEL_RBF</constant></term>
<listitem>
<simpara>Стандартное Гауссово RBD-ядро. Хорошо обрабатывает нелинейные проблемы и является хорошим
значением по умолчанию для классификации</simpara>
</listitem>
</varlistentry>
<varlistentry xml:id="svm.constants.kernel-sigmoid">
<term><constant>SVM::KERNEL_SIGMOID</constant></term>
<listitem>
<simpara>Ядро, основанное на сигмоидной функции. Очень похоже на использование двухуровневой
сигмоидной нейронной сети</simpara>
</listitem>
</varlistentry>
<varlistentry xml:id="svm.constants.kernel-precomputed">
<term><constant>SVM::KERNEL_PRECOMPUTED</constant></term>
<listitem>
<simpara>Предварительно вычисленное ядро — пока не поддерживается</simpara>
</listitem>
</varlistentry>
<varlistentry xml:id="svm.constants.opt-type">
<term><constant>SVM::OPT_TYPE</constant></term>
<listitem>
<simpara>Опциональный ключ для типа SVM</simpara>
</listitem>
</varlistentry>
<varlistentry xml:id="svm.constants.opt-kernel-type">
<term><constant>SVM::OPT_KERNEL_TYPE</constant></term>
<listitem>
<simpara>Опциональный ключ для типа ядра</simpara>
</listitem>
</varlistentry>
<varlistentry xml:id="svm.constants.opt-degree">
<term><constant>SVM::OPT_DEGREE</constant></term>
<listitem>
<simpara/>
</listitem>
</varlistentry>
<varlistentry xml:id="svm.constants.opt-shrinking">
<term><constant>SVM::OPT_SHRINKING</constant></term>
<listitem>
<simpara>Обучающий параметр — логическое значение, которое определяет, использовать ли эвристику сокращения</simpara>
</listitem>
</varlistentry>
<varlistentry xml:id="svm.constants.opt-probability">
<term><constant>SVM::OPT_PROBABILITY</constant></term>
<listitem>
<simpara>Параметр обучения — логическое значение, которое определяет, будут ли собираться и использоваться оценки вероятности</simpara>
</listitem>
</varlistentry>
<varlistentry xml:id="svm.constants.opt-gamma">
<term><constant>SVM::OPT_GAMMA</constant></term>
<listitem>
<simpara>Параметр алгоритма для следующих типов ядра: Полиноминальное, RBF и Сигмоидное</simpara>
</listitem>
</varlistentry>
<varlistentry xml:id="svm.constants.opt-nu">
<term><constant>SVM::OPT_NU</constant></term>
<listitem>
<simpara>Опциональный ключ для параметра nu. Используется только с типами NU_ SVM</simpara>
</listitem>
</varlistentry>
<varlistentry xml:id="svm.constants.opt-eps">
<term><constant>SVM::OPT_EPS</constant></term>
<listitem>
<simpara>Опциональный ключ для параметра Epsilon. Используется только в Эпсилон-регрессии</simpara>
</listitem>
</varlistentry>
<varlistentry xml:id="svm.constants.opt-p">
<term><constant>SVM::OPT_P</constant></term>
<listitem>
<simpara>Обучающий параметр для Эпсилон-регрессии SVR</simpara>
</listitem>
</varlistentry>
<varlistentry xml:id="svm.constants.opt-coef-zero">
<term><constant>SVM::OPT_COEF_ZERO</constant></term>
<listitem>
<simpara>Параметр алгоритма для полиноминального и сигмоидного ядра</simpara>
</listitem>
</varlistentry>
<varlistentry xml:id="svm.constants.opt-c">
<term><constant>SVM::OPT_C</constant></term>
<listitem>
<simpara>Опция для параметра стоимости, контролирующего компромисс между ошибками
и неопределённостями — фактически штраф за ошибочную классификацию обучающих примеров.</simpara>
</listitem>
</varlistentry>
<varlistentry xml:id="svm.constants.opt-cache-size">
<term><constant>SVM::OPT_CACHE_SIZE</constant></term>
<listitem>
<simpara>Размер кеша в памяти в мегабайтах</simpara>
</listitem>
</varlistentry>
</variablelist>
</section>
</section>
<!-- }}} -->
</partintro>
&reference.svm.entities.svm;
</reference>
<!-- Keep this comment at the end of the file
Local variables:
mode: sgml
sgml-omittag:t
sgml-shorttag:t
sgml-minimize-attributes:nil
sgml-always-quote-attributes:t
sgml-indent-step:1
sgml-indent-data:t
indent-tabs-mode:nil
sgml-parent-document:nil
sgml-default-dtd-file:"~/.phpdoc/manual.ced"
sgml-exposed-tags:nil
sgml-local-catalogs:nil
sgml-local-ecat-files:nil
End:
vim600: syn=xml fen fdm=syntax fdl=2 si
vim: et tw=78 syn=sgml
vi: ts=1 sw=1
-->